Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos
Autor(es):	Maciel, Kainy Medeiros
Primeiro Orientador:	Santos, Alyson de Jesus dos
metadata.dc.contributor.referee1:	Santos, Alyson de Jesus dos
metadata.dc.contributor.referee2:	Rodrigues, Marlos André Silva Rodrigues
metadata.dc.contributor.referee3:	Nascimento, José Fábio de Lima
metadata.dc.contributor.referee4:	Alencar, Sérgio Costa Martins de
Resumo:	O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para a classificação de resíduos sólidos utilizando redes neurais convolucionais. Considerando os problemas na gestão de resíduos e a necessidade de práticas mais sustentáveis, a proposta combina aprendizado de máquina e processamento de imagens para aprimorar a coleta seletiva. O uso de redes neurais se apresenta como uma solução eficiente e inovadora, superando limitações de métodos convencionais. Entretanto, é válido considerar a necessidade de conjuntos de dados diversificados, frente a baixa variabilidade das imagens nessa área. A pesquisa foi estruturada em capítulos que abordam a revisão bibliográfica, a definição de um banco de dados de imagens, o treinamento da rede neural e a avaliação da precisão do sistema. Espera-se que os resultados contribuam para uma separação mais eficaz de resíduos, além de promover sustentabilidade e maior conscientização sobre reciclagem.
Palavras-chave:	Visão computacional Redes neurais Classificação de imagens Resíduos sólidos
CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS
Idioma:	por
País:	Brasil
Sigla da Instituição:	Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação
metadata.dc.publisher.department:	Campus Manaus Distrito
Citação:	MACIEL, Kaíny Medeiros. Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos. 2024. Monografia ( Graduação em Engenharia de Controle e Automação) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2024.
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1621
Data do documento:	26-Nov-2024
Aparece nas coleções:	Monografia_Cont_Automação

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.