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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise de sentimentos no comércio online utilizando bertimbau para o português brasileiro
Autor(es): Diniz , Paulo Henrique Barros
Primeiro Orientador: Rodrigues, Marlos André Silva
metadata.dc.contributor.referee1: Rodrigues, Marlos André Silva
metadata.dc.contributor.referee2: Santos, Alyson de Jesus dos
metadata.dc.contributor.referee3: Martins, Gilbert Breves
Resumo: A eradigital,comoaumentodocomércioeletrônico,transformouaformacomoosconsumidores e asempresasinteragem.Emboraascomprasonlineofereçamconveniênciaerapidez,também criaram umabarreirafísicaentreconsumidoreseempresas.Issolevouaumanecessidade crescente demétodosdecomunicaçãodigitaleficazes.Asavaliaçõesonlinetornaram-seuma ferramenta essencialnesteprocesso,funcionandocomoumapontedefeedbackentreconsumi- dores eempresas.Asopiniõespartilhadasonlinepodeminfluenciardiretamenteasdecisões de compradeoutrosconsumidores.Alémdisso,essescomentáriosforneceminsightsparaas empresas melhoraremseusprodutoseserviços.Paramitigaressedistanciamento,asplataformas de comércioeletrônicoincentivamocompartilhamentodeopiniõesesentimentosdosusuários sobre osprodutos,oqueimpactanasdecisõesdecompradeoutrosconsumidoresefornece feedback paraasempresas.Dadaagrandequantidadeevariedadedecomentários,surgeo desafio deanalisá-losdeformaeficiente.Aqui,oprocessamentodelinguagemnatural(PNL) desempenha umpapelcrucial.AointegrartécnicasdePNL,comoomodeloBERTimbau,é possívelrealizaranálisesautomatizadasdossentimentosexpressosnasavaliaçõesonline.Os resultados experimentaismostramaeficáciadomodelo,comprecisõesvariandoentre75%a 88%, dependendodacategorizaçãodossentimentosedotratamentodasavaliações.
Abstract: The digitalage,withitsrisinge-commerce,hastransformedthewayconsumersandbusinesses interact. Whileonlineshoppingoffersconvenienceandspeed,ithasalsocreatedaphysical barrier betweenconsumersandbusinesses.Thishasledtoagrowingneedforeffectivedigital communication methods.Onlinereviewshavebecomeanessentialtoolinthisprocess,acting as afeedbackbridgebetweenconsumersandbusinesses.Theopinionssharedonlinecarry considerable weight,directlyinfluencingthepurchasedecisionsofotherconsumers.Moreover, these commentsprovidevaluableinsightsforbusinessestoimprovetheirproductsandservices. Tomitigatethisdistancing,e-commerceplatformsencouragethesharingofopinionsandfeelings of usersaboutproducts,whichsignificantlyimpactsthepurchasingdecisionsofotherconsumers and providesvaluablefeedbackforbusinesses.Facedwiththevastquantityandvarietyof comments, thechallengeofanalyzingthemefficientlyarises.TheBERTimbaumodelemerges as asolution,offeringautomatedsentimentanalysisinBrazilianPortuguese.Experimental results demonstratetheeffectivenessofthemodel,withaccuraciesrangingbetween75%to88% depending onthecategorizationofsentimentsandtreatmentof3-starreviews.
Palavras-chave: BERTimbau
Processamento de linguagem natural
Sentimentos
Opinião
Produtos
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS
Idioma: por
País: Brasil
Sigla da Instituição: Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
Instituto Federal do Amazonas
IFAM
Engenharia de Controle e Automação
metadata.dc.publisher.department: Campus Manaus Distrito
Citação: Diniz, Paulo Henrique Barros. 52f. 2024. Análise de sentimentos no comércio online utilizando BERTimbau para o português brasileiro. Monografia (Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Manaus, 2024.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1509
Data do documento: 19-Mar-2024
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