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http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1133| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Detecção de defeitos em placas de circuito impresso aplicando visão computacional |
| Autor(es): | Monteiro, Lucas Paiva |
| Primeiro Orientador: | Santos, Alyson de Jesus dos |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Santos, Alyson de Jesus dos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Costa, Jaidson Brandão da |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Compto, Gabriel Pinheiro |
| Resumo: | Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de visão capaz de identificar falhas em placas de circuito impresso. O sistema é composto por uma câmera de alta velocidade de 2MP, um controlador da câmera para receber a imagem e aplicar ferramentas de visão computacional, um CLP para tratamento das informações da câmera e uma IHM para servir de interface para o operador do teste permitindo um acompanhamento dos resultados e o controle da trigger da câmera e reset das informações pós turno de trabalho. O sistema de visão é composto pela câmera e o controlador e trabalha aplicando ferramentas de visão computacional, neste trabalho utilizamos uma ferramenta de identificação de padrões com autoaprendizagem que nos permitiu a partir de um grupo de imagens obter um grau de qualidade maior nos resultados do teste. |
| Abstract: | This work consists of the development of a vision system capable of identifying faults in printed circuit boards. The system consists of a 2MP high-speed camera, a camera controller to receive the image and apply computational vision tools, a PLC to process camera information and an HMI to serve as an interface for the test operator, allowing a monitoring of results and control of the camera trigger and reset of post-shift information. The vision system is composed of the camera and the controller and works applying computer vision tools, in this work we use a self-learning pattern identification tool that allowed us to obtain a higher quality degree in the test results from a group of images. |
| Palavras-chave: | Visão computacional Identificação de padrões Qualidade na Indústria 4.0 Identificação de falha de solda |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Sigla da Instituição: | Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação |
| metadata.dc.publisher.department: | Campus Manaus Distrito |
| Citação: | Monteiro, Lucas Paiva. Detecção de defeitos em placas de circuito impresso aplicando visão computacional. Manaus. 2023. 53 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2023. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1133 |
| Data do documento: | 17-Fev-2023 |
| Aparece nas coleções: | Monografia_Cont_Automação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Detecção de defeitos em placas de circuito impresso aplicando visão computacional_Monteiro_2023.pdf (2).pdf | Monografia_Controle e Automação - IFAM Campus Manaus Distrito Industrial | 11,97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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