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http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/645
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Sistema de detecção de objeto personalizado utilizando inteligência artificial |
Autor(es): | Marques, Lucas de Souza |
Primeiro Orientador: | Frota, Vitor Bremgartner da |
metadata.dc.contributor.referee1: | Frota, Vitor Bremgartner da |
metadata.dc.contributor.referee2: | Fernandes, Priscila Silva |
metadata.dc.contributor.referee3: | Netto, José Magalhães |
Resumo: | Este trabalho tem por objetivo a verificação automática de objetos numa linha de produção. Atualmente existe um mercado para detecção de objetos que compreende a valores acima dos R$ 100 mil reais para a implementação do mesmo projeto. No entanto, o trabalho aqui apresentado tem como base ser desenvolvido em uma plataforma completamente Open Source. A proposta consiste em criar um sistema de baixo custo com Visão Computacional em linguagem Python que resolva os problemas de paradas de linhas instantâneas e problemas em campo relacionados à falta do objeto e fazê-lo portável para qualquer computador. Devido ao tempo rápido da linha, algumas caixas passam despercebidas aos olhos do operador e com o sistema implementado, espera-se que todas as caixas sejam controladas e detectem todos os manuais, tomando suas próprias ações de forma autônoma sem a necessidade de intervenção humana seguindo o conceito de Indústria 4.0 e Internet da Coisas. O sistema desenvolvido teve respostas rápidas (cerca de 40 milissegundos) para avaliação de cada imagem e já se encontra implementado na fábrica. |
Abstract: | This work aims to develop an automatic object verification system on a production line. Currently, there is a market for object detection that comprises values above R$ 100 thousand reais for the implementation of the same project. The project is based on being developed on a completely Open Source platform. The proposal consists of creating a low-cost Python language system that solves the problems of instantaneous line stops and field problems related to the lack of the object and make it portable to any computer. Due to the fast time of the line some boxes go unnoticed in the eyes of the operator and with the implemented system it is expected that all boxes are controlled and detect all manuals and take their own actions autonomously without the need for human intervention following the concept of industry 4.0. The developed system had quick responses (about 40 milliseconds) for the evaluation of each image and is already implemented in the factory. |
Palavras-chave: | Visão computacional Internet das coisas Indústria 4.0 |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Sigla da Instituição: | Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação |
metadata.dc.publisher.department: | Campus Manaus Distrito |
Citação: | Marques, Lucas. Sistema de detecção de objeto personalizado utilizando inteligência artificial. 2020. 66 f. ( Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas – Campus Manaus Distrito Industrial. Manaus, 2020. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/645 |
Data do documento: | 6-Nov-2020 |
Aparece nas coleções: | Monografia_Cont_Automação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Sistema de detecção de objeto personalizado utilizando inteligência artificial_Marques_2020.pdf | Monografia_Controle e Automação - IFAM Campus Manaus Distrito Industrial | 3,29 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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