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http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1514| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Uso de redes neurais para identificação de embarcações |
| Autor(es): | Pedroso, Ytalo Ribeiro da Silva |
| Primeiro Orientador: | Santos, Alyson de Jesus dos Santos |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Santos, Alyson de Jesus dos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Souza, Daniel Fonseca de |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Rodrigues, Marlos André Silva |
| Resumo: | Devidoasuageografia singular,osriosdaAmazôniaapresentamumpapelrelevantenocotidiano da região,inclusivesendooúnicoacessoemcomunidadesmaisremotas,eafaltadeinfraestrutura em grandepartedestamalhahidroviáriatornapropíciaotransportedemercadoriasilegaisdevido a faltade fiscalização. Ao compararcomáreasurbanas,épossívelnotarapossibilidadedeumauxíliopositivopara as autoridadeslocaiscomousodetecnologiasdereconhecimento,masafaltadeestruturasde comunicação prejudicaaimplementaçãodessastecnologiasdamesmaformaqueéfeitanas cidades. Este projetopropõeodesenvolvimentodeumaaplicaçãoderedeneuralvoltadaparaauxiliar em questõesdesegurançapública,atravésdadetecçãodeembarcaçõesemregiõesportuárias localizadas noEstadodoAmazonas,combinandoastécnicasdeInteligênciaArtificial eos disposivosdeSistemasEmbarcados,semusodetransmissãodedadosemrede.Ametodologia consiste em:(a)AquisiçãodeimagensdeembarcaçõesnaMarinadoDavienoportodaManaus Moderna -EstadodoAmazonas;(b)Preparaçãodo dataset no formatoesperadopelomodelo; (c) Instalação,configuração eusodaPlacaJetsonNanonotreinamentodaRedeNeural;(d)Uso de TransferLearning, aproveitamentodeummodelopré-treinado(YOLOv4 Tiny) parageração do modelononovoconjuntodedados;(e)Validaçãodosresultadosobtidos. Os resultadosmostramquecomousodeversõesotimizadasparadispositivosembarcados, foi possívelexecutaroalgoritmoYOLOv4 Tiny, realizandoaclassificação dasembarcaçõese contribuindocomnovasimagensdeembarcações,queentregammaiorregionalidadeaosdados apresentados. |
| Abstract: | Due toitsuniquegeography,theriversoftheAmazonplayasignificant roleinthedailylife of theregion,includingbeingtheonlyaccessinmoreremotecommunities,andthelackof infrastructure inmuchofthiswaterwaynetworkmakesitconducivetothetransportofillegal goods duetothelackofsupervision. When comparedtourbanareas,itispossibletonoticethepotentialforpositiveassistanceto local authoritiesthroughtheuseofrecognitiontechnologies,butthelackofcommunication structures hinderstheimplementationofthesetechnologiesinthesamewayitisdoneincities. This projectproposesthedevelopmentofaneuralnetworkapplicationaimedatassistingin public securityissuesthroughthedetectionofvesselsinportregionslocatedintheStateof Amazonas, combiningArtificial IntelligencetechniquesandEmbeddedSystemsdevices,without the useofnetworkdatatransmission.Themethodologyconsistsof:(a)Acquisitionofvessel images atMarinadoDaviandtheportofManausModerna-StateofAmazonas;(b)Preparation of thedatasetintheexpectedformatforthemodel;(c)Installation,configuration, anduseofthe Jetson NanoBoardintrainingtheNeuralNetwork;(d)UseofTransferLearning,leveraginga pre-trained model(YOLOv4Tiny)formodelgenerationonthenewdataset;(e)Validationofthe obtained results. The resultsshowthatwiththeuseofversionsoptimizedforembeddeddevices,itwaspossible to executetheYOLOv4Tinyalgorithm,performingtheclassification ofvesselsandcontributing with newvesselimages,whichprovidegreaterregionalitytothepresenteddata. |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Redes neurais Sistemas embarcados Hidrovias Amazônicas Embarcações Segurança Pública |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Sigla da Instituição: | Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação |
| metadata.dc.publisher.department: | Campus Manaus Distrito |
| Citação: | ACADEMY,I.E. Referência dospontosindicadospelaanotaçãoYOLO. 2024.Acesso em: 23/02/2024.Disponívelem:<https://iaexpert.academy/cursos-online-assinatura/ deteccao-de-objetos-com-yolo-darknet-opencv-e-python/>. Agência NacionaldeTransportesAquaviários(ANTAQ). Relatório executivodapesquisa de satisfaçãodosusuáriosdoserviçodetransportelongitudinaldepassageiros e mistonanavegaçãointeriordaregiãoamazônica. Brasília,2015.Disponível em: <http://www.antaq.gov.br/Portal/pdf/20150623_BRASIL.RelatorioExecutivo_ PesquisaSatisfacaoNavegacaoInteiror.pdf>. Agência NacionaldeTransportesAquaviários(ANTAQ). Caracterização daOfertaeda Demanda doTransporteFluvialdePassageiroseCargasnaRegiãoAmazônica. [S.l.],2018. 96 p. ARIMA, E.Y.;RICHARDS,P.;WALKER,R.T.;CALDAS,M.M.Urbanizationpatternsinthe brazilian amazon:alandscape-levelanalysisofspatialpatternsanddrivers. Urban Ecosystems, Springer,v.17,n.3,p.643–659,2014. 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| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1514 |
| Data do documento: | 23-Set-2024 |
| Aparece nas coleções: | Monografia_Cont_Automação |
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