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http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1156| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Sistema de detecção de capacete baseado em inteligência artificial |
| Autor(es): | Ramos, Arthur Cabral |
| Primeiro Orientador: | Santos, Alyson de Jesus dos |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Santos, Alyson de Jesus dos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Costa, Jaidson Brandão da |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Compto, Gabriel Pinheiro |
| Resumo: | Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema baseado em aprendizado de máquina que controle o acesso a áreas nas quais o uso de capacete como equipamento de proteção individual é obrigatório. O projeto foi desenvolvido é três etapas principais: seleção de dados, treinamento e teste. No projeto utilizou-se hardware de baixo custo e software gratuitos. O sistema desenvolvido utilizou Python como linguagem de programação em todas as etapas e como principal ferramenta o TensorFlow. O funcionamento ocorre através de um código escrito em Python que avalia se o uso do capacete está sendo realizado, caso a resposta seja positiva, o mesmo aciona um dispositivo que libera o acesso, no projeto o dispositivo é representado por um LED. |
| Abstract: | This work aims to develop a system based on machine learning that controls access to areas where the use of helmets as personal protective equipment is mandatory. The project was developed is three main stages: data selection, training and testing. The project used low-cost hardware and free software. The developed system used Python as a programming language in all stages and TensorFlow as the main tool. The operation occurs through a code written in Python that evaluates whether the use of the helmet is being carried out, if the answer is positive, it triggers a device that grants access, in the project the device is represented by an LED. |
| Palavras-chave: | Aprendizado de máquina Inteligência artificial TensorFlow |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Sigla da Instituição: | Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação |
| metadata.dc.publisher.department: | Campus Manaus Distrito |
| Citação: | Ramos, Arthur Cabral. Sistema de detecção de capacete baseado em inteligência artificial. Manaus. 2023. 60 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2023. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1156 |
| Data do documento: | 24-Mar-2023 |
| Aparece nas coleções: | Monografia_Cont_Automação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Sistema de detecção de capacete baseado em inteligência artificial_Ramos_2023.pdf.pdf | Monografia_Controle e Automação - IFAM Campus Manaus Distrito Industrial | 1,67 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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