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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Santos, Alyson de Jesus dos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5998752909180697pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Pereira, Micila Sumária Medeiros-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7877913821937987pt_BR
dc.contributor.referee1Fialho, Edevaldo Albuquerque-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1681351413618686pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Renan Cavalcante-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6930748017205035pt_BR
dc.creatorSilva, Vitor Arlinson Rodrigues da-
dc.date.accessioned2025-10-20T20:30:13Z-
dc.date.available2025-10-20-
dc.date.available2025-10-20T20:30:13Z-
dc.date.issued2025-02-10-
dc.identifier.citationSilva, Vitor Arlinson Rodrigues da. Métodos para Reconhecimento de Resíduos Recicláveis através de Visão Computacional. 2025. 51f. Monografia (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas. Campus Manaus Distrito Industrial. Manaus, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1805-
dc.description.abstractThis work proposes the study of methods that seek to unite concepts from society 5.0 and industry 4.0 to be used in favor of sustainability. With the increase in the production of plastic waste around the world and its low recycling rate, there was a need to reduce the impact on the ecosystem. The methodology used was applied, explanatory research with a technological design. As a result, three methods were developed for recognizing recyclable waste. Finally, the method selected used a convolutional neural network to create and train a classifier for a machine, powered by plastic and metal lids. The aim of this system is to promote sustainability and reduce the amount of recyclable materials disposed of inappropriately in the environment. Therefore, this work aims to develop low-cost sorters and select the best one to be used in an machine powered by recyclable waste.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe o estudo de métodos que busca unir conceitos da sociedade 5.0 e indústria 4.0 para serem utilizados a favor da sustentabilidade. Com o aumento da produção de resíduos plásticos ao redor do mundo e baixo índice de reciclagem do mesmo, foi observada a necessidade de amenizar o impacto no ecossistema. A metodologia usada quanto a natureza, foi uma pesquisa aplicada, explicativa, com delineado tecnológico. Como resultado, três métodos foram desenvolvidos para o reconhecimento de resíduos recicláveis. Por fim, o método selecionado utilizou uma rede neural convolucional para a criação e treinamento de um classificador destinado a um máquina, acionada por tampas plásticas e metálicas. O objetivo desse sistema é promover a sustentabilidade e reduzir a quantidade de materiais recicláveis descartados de forma inadequada no meio ambiente. Sendo assim, este trabalho busca realizar o desenvolvimento de classificadores de baixo custo, e, dentre eles, selecionar o melhor para ser utilizado em uma máquina movida a resíduos recicláveis.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciana Duarte Ferreira da Silva (luciana.duarte@ifam.edu.br) on 2025-10-20T20:30:13Z No. of bitstreams: 1 TCC_Vitor_Catalog.pdf: 2748120 bytes, checksum: 96f487ecb0aea3d850f28146b5d2fa04 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-10-20T20:30:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_Vitor_Catalog.pdf: 2748120 bytes, checksum: 96f487ecb0aea3d850f28146b5d2fa04 (MD5) Previous issue date: 2025-02-10en
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Manaus Distritopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectClassificadorpt_BR
dc.subjectResíduos recicláveispt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectClassifierpt_BR
dc.subjectRecyclable wastept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAOpt_BR
dc.titleMétodos para reconhecimento de resíduos recicláveis através de visão computacionalpt_BR
dc.title.alternativeMethods for recognizing recyclable waste through computer visionpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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