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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Reis, Ailton Gonçalves-
dc.contributor.referee1Reis, Ailton Gonçalves-
dc.contributor.referee2Queiroga, Alberto Luis Fernandes-
dc.contributor.referee3Santos, Alysson Jesus dos-
dc.creatorPrado, Wendel da Costa-
dc.date.accessioned2022-09-27T14:23:49Z-
dc.date.available2022-09-28-
dc.date.available2022-09-27T14:23:49Z-
dc.date.issued2022-04-29-
dc.identifier.citationPrado, Wendel da Costa. Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional. 2022. 69 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001-
dc.description.abstractThis course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that can capture data such as perimeter, part area, position, color, using only one sensor, and from these characteristics the system will be able to show if a specific component is missing or if it is showing some type of failure, such as: absence of a terminal or displacement.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho de conclusão de curso (TCC) tem como objetivo apresentar um sistema que através da Visão Computacional, possa identificar a presença de componentes eletrônicos em placas eletrônicas, sem a intervenção humana, e tomar decisões acionando um painel que exibe o erro localizado. Assim, desenvolver um sistema que possa captar dados como, perímetro, área da peça, posição, cor, utilizando somente um sensor, e a partir dessas características o sistema ser capaz de mostrar se está faltando um componente específico ou se está apresentando algum tipo de falha, como: ausência de um terminal ou deslocamento.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Darlene Rodrigues (darlene.rodrigues@ifam.edu.br) on 2022-09-27T14:23:49Z No. of bitstreams: 1 Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional_Prado_2022.pdf.pdf: 2083258 bytes, checksum: bffc03fe86475fd02ca25dcbd965846d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-09-27T14:23:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional_Prado_2022.pdf.pdf: 2083258 bytes, checksum: bffc03fe86475fd02ca25dcbd965846d (MD5) Previous issue date: 2022-04-29en
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Manaus Distritopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.relation.referencesARTERO, ALMIR OLIVETTE; TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA. LIMIARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DIGITAIS. Bulletin of Geodetic Sciences, [S.l.], nov. 2018. ISSN 1982-2170. Available at: <https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/63040>.Acesso em: 20 set. 2021. BALDNER, Felipe; COSTA, Pedro. M; GOMEZ, Juliana; LETA, Fabiana. Metrologia por imagem. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. BARELLI, F. Introdução à visão computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV . Casa do código, 2018. BORGES, Luiz Eduardo. Python para Desenvolvedores: Aborda Python 3.3. São Paulo:Novatec Editora; 1ª edição (3 outubro 2014) BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning OpenCV. Editora: O’Reilly Media, Setembro 2008:Primeira edição BUDIHARTO, W.; GROUP, S. P. Modern Robotics with OpenCV. Science Publishing Group, 2014. ISBN 9781940366128. Disponível em: <http://books.google.com.br/books?id=mbFUAwAAQBAJ>. Acesso em: 21 out. 2021. DAMAITRE, Eugene. Machine Vision System. 2018. Disponível: https://www.roboticsbusinessreview.com/events/sensors-lead-big-data-dont-expect shortcuts-says-sensors-expo-host/attachment/machine_vision_system/Acesso em: 25. Nov 2021. DANTE, Luiz Roberto. Matemática: contexto & aplicações. 2. ed. São Paulo: Ática, 2013. DUDA, Richard O; HART, Peter E. Use of the hough transformation to detect line sand curves in pictures.Comunicações do ACM, 1971. FELTRIN, Fernando. Visão Computacional em Python. Uniorg 2020. GERHARDT, Engel; SILVEIRA, Denise. Métodos de Pesquisa. Rio Grande do SUL, UFRGS, 2009. GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento de imagens digitais. São Paulo: Editor Edgard Blücher Ltda., 2000. JÄHNE, Bernd. Digital Image Processing. Berlin Heidelberg: Editora Springer-Verlag, 2002. MARENGONI, Maurício; STRINGHINI, Stringhini. Tutorial: Introdução à Visão Computacional usando OpenCV. Revista de Informática Teórica e Aplicada, Porto Alegre, RS, v. 16, n. 1, pág. 125-160, mar. 2010. Disponível em: <https://www.seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v16_n1_p125/7289 >. Data de acesso: 06 fev. 2021. MARQUES FILHO, Ogê; VIEIRA NETO, Hugo. Processamento Digital de Imagens. Rio de Janeiro: Brasport, 1999.MILANO, Danilo; HONORATO, Luciano B. Visão computacional. Disponível:<http://www.ft.unicamp.br/liag/wp/monografias/monografias/2010_IA_FT_UNICAMP_visa oComputacional.pdf>. Unicamp, 2010. Acesso em: 18 dec. 2020. MURAROLLI, Priscila. Inovações Tecnológicas Nas Perspectivas Computacionais. São Paulo: Editora Biblioteca24horas, 2015 PAZOS, Fernando. Automação de sistemas & robótica. Rio de Janeiro: Axcel Books do Brasil Editora, 2002. RUDEK, Marcelo; SANTOS, COELHO, Leandro; CANCIGLIERI JÚNIOR, Osiris. Visão computacional aplicada a sistemas produtivos: fundamentos e estudo de caso. In: XXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Salvador. 2001. 1p. Disponível: http://www.las.pucpr.br/rudek/pdf/Enegepxxi.pdf Acesso em: 20 dec. 2020. SILVA, Tiago. Python de A Z. Santa Catarina: Clube dos Autores, 2019. SZELISKI, Richard. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer Science & Business Media, 30 de set. de 2010. ZANOTTA, Daniel; FERREIRA, Matheus; ZORTEA, Maciel. Processamento de imagens de satélite. São Paulo, Editora: Oficina de Textos, 2019.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectSistema de inspeção automáticopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAOpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacionalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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